agent

【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍（五）

【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍（四）-CSDN博客上节课，我们分析了一下salesGPT项目里源代码的一些问题，重新写了一个运行方法，换了一个模型并修改了一些源代码开始把项目跑起来了，我们已经…

【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍（二）

【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍（一）-CSDN博客上节课，我们介绍了SalesGPT他的业务流程和技术架构，这节课，我们来关注一下他的项目整体结构、poetry工具和一些工程项目相关的设计。项目整体结构介绍我们把…

【LLM】基于LLM的agent应用（上）

note 在未来，Agent 还会具备更多的可扩展的空间。就 Observation 而言，Agent 可以从通过文本输入来观察来理解世界到听觉和视觉的集成；就 Action 而言，Agent 在具身智能的应用场景下，对各种器械进行驱动和操作。 Age…

从大模型到Agentscope——分布式Multi-Agent应用开发与部署

目录 Why需要分布式案例多进程的分布书版本能快速提升速度分布式的挑战 AgentScope分布式解决方案实现RPC Agent 基于Actor模式的并行调度缺点：需要Agent内部决定消息传递目标被调用的Agent立即返回占位符placeholder to_dist: 开启自动将单机进行扩展…

AWS Kinesis agent 代理服务的安装和使用

环境准备： 创建IAM: 创建一个具备kinesis读写权限的role 搭建EC2： 我这边是搭建了一台linux-centos的机器，当然也可以是其他的服务器安装java8： 搭建的服务器必须安装java，且版本要大于8的。创建一个DataStream …

Java agent入门及demo示例(附源码)

这里是weihubeats,觉得文章不错可以关注公众号小奏技术，文章首发。拒绝营销号，拒绝标题党背景继之前我们研究了下skywalking是什么以及skywalking如何监控skywalking 我们并没有探讨过多的skywalking原理实际上skywalking的实现原理就是java的agent…

从大模型到Agentscope——Multi-Agent框架应用与开发

目录大模型发展历程大模型的缺陷智能体 Agent的构建模型计划内存工具 Agent到多Agent Multi-Agent 带来性能提升的同时也带来一些新的问题流程设计鲁棒可靠多模态多系统提升运行效率 Multi-Agent框架 AgentScope Demo 三行代码实现聊天机器人预告

GPT实战系列-如何让LangChain的Agent选择工具

GPT实战系列-如何让LangChain的Agent选择工具 LangChain GPT实战系列-LangChain如何构建基通义千问的多工具链 GPT实战系列-构建多参数的自定义LangChain工具 GPT实战系列-通过Basetool构建自定义LangChain工具方法 GPT实战系列-一种构建LangChain自定义Tool工具的简单方法…

AI小镇Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

文章目录 1 Introduction2 Related Works2.1 Human-AI Interaction2.2 Belivable Proxies for Human Behavior2.3 Large Language Model and Human Behavior 3 Generative agent behavior and interaction（行为与交互）3.1 Agent Avatar and Communicatio…

GPT实战系列-构建多参数的自定义LangChain工具

GPT实战系列-构建多参数的自定义LangChain工具 LangChain系列 GPT实战系列-LangChain如何构建基通义千问的多工具链 GPT实战系列-构建多参数的自定义LangChain工具 GPT实战系列-通过Basetool构建自定义LangChain工具方法 GPT实战系列-一种构建LangChain自定义Tool工具的简…

GPTs构建广告文案Agent(只需要一个网址链接即可生成文案及配图)

在大家已经有账号的前提下，我们来看看怎么做！！！ 进入GPTs的编辑界面如下图： 如何配置呢？ Name：给我们的GPTs起个名字。Description：简单介绍一下，我们创建的GPTs是…

Agent开发的一小步，大模型应用的一大步

https://www.sohu.com/a/708426242_425761 Chat GPT带起飞的大模型无疑是上半年最火热的赛道，随着GPT-4的发布，各大互联网巨头、科技公司等纷纷入局。而在国内市场，过去几个月间大模型就已密集“涌现”。不得不说，ChatGPT是大模…

LLM大语言模型（四）：在ChatGLM3-6B中使用langchain

目录背景准备工作工具添加LangChain 已实现工具Calculator、Weather Tool配置自定义工具自定义kuakuawo Agent 多工具使用参考背景 LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它使应用程序能够: 具有上下文意识：将语言模型与上下文源(提示指令&…

OSSEC Agent和Server无法连接的常用检查流程

若Agent和Server无法连接，下面是常用检查流程。检查网络是否连通 ping serverIP重启server和agent sudo /var/ossec/bin/ossec-control restart检查rids文件夹 OSSEC依赖rids文件夹实现同步。 server端/var/ossec/queue/rids 文件夹下应该保存有每个agent ID号…

XAgent调研

文章目录 1 简介2 快速测试 Quick Start3 结构分析 1 简介 XAgent（链接）是一个开源的，基于大语言模型的agent构建框架；其目标是构建出能够辅助人类处理各类任务的自动助手定位：一个全能的，自动的辅助agen…

Consul系列:Consul Agent用法介绍(二)

运行和停止 Agent Consul agent 是 Consul 的核心:它运行 agent，执行维护成员信息、运行 check、通知 service、处理 queries 等的重要任务。Agent 必须在作为 Consul 集群一部分运行于每个节点上。 Agent 有两种模式:client 或 server。 Server 要参与 consensu…

Zabbix搭建笔记[5]--agent监控参数

前面我们了解到Zabbix中预置了很多监控项参数，除了默认的监控参数外，我们也可以定义自己的监控参数。自定义参数可以在agent的/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf中配置，格式如下： UserParameterkey,comma…

【论文通读】AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation

AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation 前言AbstractMotivationFrameworkConversable AgentsConversation Programming ApplicationA1: Math Problem SolvingA2: Retrieval-Augmented Code Generation and Question AnsweringA3: Decision…

【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍（三）

【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍（二）-CSDN博客上节课，我们介绍了salesGPT项目的初步的整体结构，poetry脚手架工具和里面的run.py。在run.py这个运行文件里，引用的最主要的类就是SalesGPT类，今天我…

【论文通读】UFO：A UI-Focused Agent for Windows OS Interaction

UFO：A UI-Focused Agent for Windows OS Interaction 前言AbstractMotivationMethodsExperimentConclusion 前言 Windows客户端第一个JARVIS，利用GPT4 Vision识别截图信息辅助智能体自动化执行操作，作为微软大肆宣传的一篇工作，其…

『大模型笔记』吴恩达：AI 智能体工作流引领人工智能新趋势

吴恩达：AI 智能体工作流引领人工智能新趋势文章目录一. 概述二. AI 智能体的设计模式2.1. 反思(Reflection)2.2. 使用工具(Tool use)2.3. 规划(Planning)2.4. 多智能体协作(Multi-agent collaboration)三. 最后总结四. 参考文献一. 概述我期待与大家分享我在 AI 智能体方面…

【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍（四）

【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍（三）-CSDN博客 github地址：GitHub - jerry1900/SalesGPT: Context-aware AI Sales Agent to automate sales outreach. 上节课，我们主要介绍了SalesGPT的类属性和它最重要的类方法f…

langchain主要模块(五)：Agent以及Wandb

langchain2之Agent以及Wandb langchain1.概念2.主要模块模型输入/输出 (Model I/O)数据连接 (Data connection)链式组装 (Chains)代理 (Agents)内存 (Memory)回调 (Callbacks) 3.AgentAction Agent：Plan-and-Execute-Agent：搜索工具 4.wandb1.注册2.安装…

Grafana,Loki,Tempo,Prometheus,Agent搭建日志链路监控平台

可观测性可观测性是指通过从各种IT服务或组件中收集并积累监控数据、系统日志、运行指标等数据，来了解当前系统或应用程序整个架构服务的当前状态，通过可指标化或图形化监视、查看整个系统服务的任意节点、任意时间期间的运行结果，从而对系…

Agent举例与应用

什么是Agent OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 在一篇长文中提出了 Agent LLM（大型语言模型）记忆规划技能工具使用这一概念，并详细解释了Agent的每个模块的功能。她对Agent未来的应用前景充满信心，但也表明到挑战无处不在。现…

一文读懂Langchain：ChatGLM3和ChatGPT的Agent调用尝试

文章目录关于AgentChatGPT的Agent能力测试工具定义模型定义工具导入Agent类型Agent测试提示词分析解析算法分析关于Agent Agent的中文名叫做代理或者智能体，和一般的对话模式相比，进入Agent模式的大模型，具有更多的自我意识和独立思考能力…

Unleashing the Power of Graph Learning through LLM-based Autonomous Agents

本文是LLM系列文章，针对《Unleashing the Power of Graph Learning through LLM-based Autonomous Agents》的翻译。通过基于LLM的自动Agent释放图学习的力量摘要1 引言2 相关工作3 方法4 实验5 结论摘要图结构数据在现实世界中广泛存在和应用，而以…

unity应用实例——扫雷游戏（自动扫雷、人工布雷）

最近用Unity做了一个简单的扫雷小游戏，可以实现电脑自动扫雷、人工布雷等功能，效果图如下。在游戏的任何时间按下T键后，电脑会自动进行游戏，直到游戏结束。按下B键后可以通过鼠标点击埋雷。项目一共有两个脚本。Manager脚本负责…

[资源推荐]看到一篇关于agent的好文章

链接在此：Chat 向左，Agent 向右 - 李博杰的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/662704254当时在电脑知乎上看了一半，打开手机微信公众号，就给我推了同样的，这推荐算法😥今年关于大模型的想法经历了几…

Langchain-Chatchat项目：5.1-ChatGLM3-6B工具调用

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在10B以下的基础模型中最强的性能。ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码…

agent利用知识来做规划：《KnowAgent: Knowledge-Augmented Planning for LLM-Based Agents》笔记

文章目录简介KnowAgent思路准备知识Action Knowledge的定义Planning Path Generation with Action KnowledgePlanning Path Refinement via Knowledgeable Self-LearningKnowAgent的实验结果总结参考资料简介《KnowAgent: Knowledge-Augmented Planning for LLM-Based Age…

Agent相关概念（更新中）

文章目录 Agent是什么Agent中要求LLM需要具备哪些能力Function Call（工具调用）Plan（规划）memory推理（总结）能力 Agent的实现方式PlanAndExecuteReact Agent是什么在LLM语境下，Agent可以理解为…

【论文精读】OS-Copilot: Towards Generalist Computer Agents with Self-Improvement

OS-Copilot: Towards Generalist Computer Agents with Self-Improvement 前言ABSTRACT1 INTRODUCTION2 THE OS-COPILOT FRAMEWORK2.1 PLANNER2.2 CONFIGURATOR2.2.1 DECLARATIVE MEMORY2.2.2 PROCEDURAL MEMORY2.2.3 WORKING MEMORY 2.3 ACTOR 3 THE FRIDAY AGENT3.1 A RUNNIN…

LangChain 3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄

接着前两节的Langchain，继续实现Langchain中的Agent LangChain 实现给动物取名字，LangChain 2模块化prompt template并用streamlit生成网站实现给动物取名字代码实现 # 从langchain库中导入模块 from langchain.llms import OpenAI # 从langchain.l…

ModelScope-agent体验

7月在魔搭社区hackathon的时候就了解到了魔搭在做的这件事，前段时间开源了，去体验一本文写的很浅，没有做深入尝试一.在线体验体验地址：https://modelscope.cn/studios/damo/ModelScopeGPT/summary 效果还是挺惊艳的二.部署…

GPT实战系列-LangChain构建自定义Agent

GPT实战系列-LangChain构建自定义Agent LangChain GPT实战系列-LangChain如何构建基通义千问的多工具链 GPT实战系列-构建多参数的自定义LangChain工具 GPT实战系列-通过Basetool构建自定义LangChain工具方法 GPT实战系列-一种构建LangChain自定义Tool工具的简单方法 GPT…

【自然语言处理】【大模型】赋予大模型使用工具的能力：Toolformer与ART

赋予大模型使用工具的能力：Toolformer与ART 本文介绍两种赋予大模型使用外部工具能力的方法：Toolformer和ART。 Toolformer论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.04761.pdf ART论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.09014.pd…

【Agent模型1】MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems

论文标题：MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems 论文作者：Charles Packer, Vivian Fang, Shishir G. Patil, Kevin Lin, Sarah Wooders, Joseph E. Gonzalez (UC Berkeley) 论文原文：https://arxiv.org/abs/2310.08560 论文出处&#x…

【论文精读】REACT: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS

REACT: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS 前言ABSTRACT1 INTRODUCTION2 REACT: SYNERGIZING REASONING ACTING3 KNOWLEDGE-INTENSIVE REASONING TASKS3.1 SETUP3.2 METHODS3.3 RESULTS AND OBSERVATIONS 4 DECISION MAKING TASKS5 RELATED WORK6 CONCLUSI…